Landbúnaður er undirstaða þjóðarbúskaparins og forgangsverkefni í efnahagslegri og félagslegri þróun. Frá umbótum og opnun hefur þróun landbúnaðar í Kína batnað til muna, en á sama tíma stendur landið frammi fyrir vandamálum eins og skorti á landbúnaðarauðlindum, litlu iðnvæðingu landbúnaðarins, alvarlegu ástandi í gæðum og öryggi landbúnaðarafurða og eyðileggingu vistfræðilegs umhverfis landbúnaðarins. Hvernig hægt er að bæta þróun landbúnaðarins stöðugt og koma sjálfbærri þróun landbúnaðarins í framkvæmd hefur orðið mikilvægt atriði í efnahagslegri og félagslegri þróun Kína.
Í þessum aðstæðum verða stórfelld nýsköpun og tæknibreytingar áhrifarík leið til að leysa vandamál í landbúnaði og stuðla að nútímavæðingu landbúnaðarins. Eins og er hefur það orðið rannsóknar- og notkunarsvið á sviði landbúnaðar hvernig bæta megi framleiðni með gervigreind.
Hefðbundin landbúnaðartækni mun valda sóun á vatnsauðlindum, ofnotkun skordýraeiturs og öðrum vandamálum, ekki aðeins miklum kostnaði, lágri skilvirkni og ekki er hægt að tryggja gæði vörunnar á skilvirkan hátt, heldur einnig mengun jarðvegs og umhverfis. Með stuðningi gervigreindartækni munu bændur geta náð nákvæmri sáningu, sanngjörnu vatni og áburðarvökvun og síðan náð lágri notkun og mikilli skilvirkni í landbúnaðarframleiðslu, hágæða og mikilli uppskeru landbúnaðarafurða.
Veita vísindalegar leiðbeiningar. Notkun gervigreindar til greiningar og mats getur veitt bændum vísindalegar leiðbeiningar til að framkvæma undirbúningsvinnu fyrir framleiðslu, átta sig á virkni jarðvegssamsetningar og frjósemisgreiningar, greiningar á framboði og eftirspurn eftir áveituvatni, greiningu á gæðum fræja o.s.frv., gera vísindalega og sanngjarna úthlutun jarðvegs, vatnsgjafa, fræja og annarra framleiðsluþátta og tryggja á áhrifaríkan hátt greiða þróun eftirfylgni landbúnaðarframleiðslu.
Bæta framleiðsluhagkvæmni. Notkun gervigreindar í landbúnaðarframleiðslu getur hjálpað bændum að planta uppskeru á vísindalegri hátt og stjórna ræktarlandi á skynsamlegri hátt og bæta uppskeru og skilvirkni landbúnaðarframleiðslu á áhrifaríkan hátt. Stuðla að umbreytingu landbúnaðarframleiðslu í átt að vélvæðingu, sjálfvirkni og stöðlun og flýta fyrir nútímavæðingu landbúnaðarins.
Að ná fram snjallri flokkun landbúnaðarafurða. Notkun vélrænnar sjóngreiningartækni á flokkunarvélar fyrir landbúnaðarafurðir getur sjálfkrafa greint, skoðað og metið útlit landbúnaðarafurða. Greiningartíðni skoðunar er mun hærri en hjá mannlegri sjón. Hún hefur eiginleika eins og mikinn hraða, mikið magn upplýsinga og marga eiginleika og getur framkvæmt margar vísitölur í einu.
Nú á dögum er gervigreindartækni að verða öflugur drifkraftur til að breyta framleiðsluháttum landbúnaðar og stuðla að umbótum á framboðshlið landbúnaðarins, sem hefur verið mikið notuð í ýmsum landbúnaðarumhverfum. Til dæmis eru þetta snjallar vélmenni fyrir landbúnað, sáningu og tínslu, snjallar greiningarkerfi fyrir jarðvegsgreiningu, frægreiningu, PEST greiningu og snjallar klæðnaðarvörur fyrir búfé. Víðtæk notkun þessara forrita getur á áhrifaríkan hátt bætt afköst og skilvirkni landbúnaðarins, en dregið úr notkun skordýraeiturs og áburðar.
Greining á jarðvegssamsetningu og frjósemi. Greining á jarðvegssamsetningu og frjósemi er eitt mikilvægasta verkefnið á undirbúningsstigi landbúnaðar. Það er einnig mikilvæg forsenda fyrir magnbundinni áburðargjöf, viðeigandi uppskeruvali og greiningu á efnahagslegum ávinningi. Með hjálp óáreiðanlegrar jarðsjármyndgreiningartækni til að greina jarðveginn og síðan með því að nota gervigreindartækni til að greina jarðvegsaðstæður er hægt að koma á fót fylgnilíkani milli jarðvegseiginleika og hentugra uppskeruafbrigða.
Birtingartími: 18. janúar 2021