Landbúnaður er undirstaða þjóðarbúsins og forgangsverkefni í efnahagslegri og félagslegri þróun.Frá umbótum og opnun hefur þróunarstig landbúnaðar í Kína verið bætt til muna, en á sama tíma stendur það einnig frammi fyrir slíkum vandamálum eins og skorti á landauðlindum, lítilli iðnvæðingu landbúnaðar, alvarlegt ástand landbúnaðarafurða og gæða landbúnaðarafurða. öryggi og eyðileggingu á vistfræðilegu umhverfi landbúnaðar.Hvernig á að bæta stöðugt landbúnaðarþróun og gera sér grein fyrir sjálfbærri þróun landbúnaðar hefur orðið mikil tillaga í efnahagslegri og félagslegri þróun Kína.
Við þessar aðstæður munu stórfelldar nýsköpun og tæknibreytingar vera áhrifarík leið til að leysa landbúnaðarvandamál og stuðla að nútímavæðingu landbúnaðar.Eins og er, hvernig á að bæta framleiðni með gervigreindartækni hefur orðið rannsóknar- og notkunarsvæði á sviði landbúnaðar.
Hefðbundin landbúnaðartækni mun valda sóun á vatnsauðlindum, ofnotkun skordýraeiturs og annarra vandamála, ekki aðeins hár kostnaður, lítil skilvirkni, vörugæði er ekki hægt að tryggja á áhrifaríkan hátt, heldur einnig valda jarðvegs- og umhverfismengun.Með stuðningi gervigreindartækni munu bændur geta náð nákvæmri sáningu, sanngjarnri áveitu á vatni og áburði og síðan náð lítilli neyslu og mikilli skilvirkni landbúnaðarframleiðslu, hágæða og háum uppskeru landbúnaðarafurða.
Veita vísindalegar leiðbeiningar.Notkun gervigreindartækni til greiningar og mats getur veitt bændum vísindalegar leiðbeiningar til að framkvæma undirbúningsvinnu fyrir framleiðslu, gera sér grein fyrir hlutverki jarðvegssamsetningar og frjósemisgreiningar, greininga á áveituvatni og eftirspurn, auðkenningu frægæða osfrv., gera vísindalega og sanngjarna úthlutun jarðvegs, vatnsgjafa, fræs og annarra framleiðsluþátta og tryggja í raun hnökralausa þróun eftirfylgni landbúnaðarframleiðslu.
Bæta framleiðslu skilvirkni.Notkun gervigreindartækni á landbúnaðarframleiðslustigi getur hjálpað bændum að planta uppskeru á vísindalegri hátt og stjórna ræktuðu landi á sanngjarnari hátt og í raun bæta uppskeru og skilvirkni landbúnaðarframleiðslu.Stuðla að umbreytingu landbúnaðarframleiðslu í vélvæðingu, sjálfvirkni og stöðlun og flýta fyrir nútímavæðingu landbúnaðar.
Gerðu þér grein fyrir skynsamlegri flokkun landbúnaðarafurða.Notkun vélsjónaþekkingartækni á flokkunarvél fyrir landbúnaðarvörur getur sjálfkrafa greint, skoðað og flokkað útlitsgæði landbúnaðarafurða.Viðurkenningarhlutfall skoðunar er mun hærra en sjón manna.Það hefur einkenni háhraða, mikið magn upplýsinga og margar aðgerðir og getur lokið mörgum vísitölugreiningu í einu.
Sem stendur er gervigreindartækni að verða sterkur drifkraftur til að breyta framleiðsluháttum landbúnaðar og stuðla að umbótum á framboðshlið landbúnaðarins, sem hefur verið mikið notað í ýmsum landbúnaðarsviðum.Til dæmis, snjöll vélmenni fyrir búskap, sáningu og tínslu, snjöll auðkenningarkerfi fyrir jarðvegsgreiningu, frægreiningu, PEST greiningu og greindar klæðnaðarvörur fyrir búfé.Mikil notkun þessara forrita getur á áhrifaríkan hátt bætt landbúnaðarframleiðslu og skilvirkni, en dregið úr notkun skordýraeiturs og áburðar.
Jarðvegssamsetning og frjósemisgreining.Greining á samsetningu jarðvegs og frjósemi er eitt mikilvægasta verkefnið á forframleiðslustigi landbúnaðar.Það er einnig mikilvæg forsenda magnfrjóvgunar, hæfilegs ræktunarvals og hagræns ávinningsgreiningar.Með hjálp óífarandi GPR myndgreiningartækni til að greina jarðveginn, og síðan með því að nota gervigreindartækni til að greina jarðvegsástandið, er hægt að koma á fylgnilíkani milli jarðvegseiginleika og viðeigandi ræktunarafbrigða.
Birtingartími: 18-jan-2021